书
以下书籍涵盖 Apache Kafka 和/或事件主题 一般的流式处理。
学术参考文献和论文
以下学术论文和出版物涵盖 Apache Kafka 和/或 一般事件流式处理的主题。
- KSQL：适用于 Apache Kafka 的流式 SQL 引擎，作者：Hojjat Jafarpour、Rohan Desai、Damian Guy;EDBT '19： 论文集 第 22 届扩展数据库技术国际会议， 2019
- 流与桌：同一枚硬币的两面 作者：Matthias J. Sax、Guozhang Wang、Matthias Weidlich、Johann-Christoph 弗雷塔格;BIRTE '18： 国际研讨会论文集 实时商业智能和分析，2018 年
- Matthias J. Sax 的 Apache Kafka;大数据技术百科全书，Springer， Cham， 2018 年
- 使用 Apache Kafka 构建复制日志记录系统作者：Guozhang Wang、Joel Koshy、Sriram Subramanian、Kartik Paramasivam、 Mammad Zadeh， Neha Narkhede， Jun Rao， Jay Kreps， Joe Stein;VLDB Endowment '15： Proceedings of the VLDB Endowment，第 8 卷，第 12 期，2015 年
- Liquid：统一近线和离线大数据集成作者：Raul Castro Fernandez、Peter R. Pietzuch、Jay Kreps、Neha Narkhede、 Jun Rao， Joel Koshy， Dong Lin， Chris Riccomini， Guozhang Wang;CIDR （云安全段） '15： 第七届创新数据系统研究双年展会议， 2015
- Kafka、Samza 和分布式数据的 Unix 哲学作者：Martin Kleppmann、Jay Kreps，IEEE 计算机学会公报 数据工程技术委员会， 2015
- 日志：每个软件工程师都应该了解的实时知识 data's unifying abstraction（数据统一抽象），作者：Jay Kreps，2013 年
- 构建 LinkedIn 的实时活动数据管道作者：Ken Goodhope、Joel Koshy、Jay Kreps、Neha Narkhede、Richard Park、 Jun Rao， Victor Yang Ye;IEEE 计算机学会公报 数据工程技术委员会， 2012
- Aditya Auradkar 等人的 LinkedIn 数据基础设施;IEEE 第 28 届国际数据会议 工程， 2012
- Kafka：用于日志处理的分布式消息传递系统，作者：Jay Kreps、Neha Narkhede、Jun Rao;NetDB 研讨会 '11， 2011
